Välkommen till sidan om t-tester
På den här sidan beskrivs två vanliga t-test som ofta används för att jämföra medelvärden: oberoende t-test och parat t-test. Du får en förklaring av vad testerna mäter, exempel på när de används, steg-för-steg-instruktioner för hur du genomför dem i Jamovi, samt hur resultaten, inklusive Levene’s test för varianslikhet, kan tolkas.
Oberoende t-test
Vad är det?
Ett oberoende t-test används för att jämföra medelvärden mellan två oberoende grupper för att se om skillnaden är statistiskt signifikant. Det förutsätter att variabeln är kontinuerlig och att grupperna är oberoende av varandra.
Exempel:
Du vill jämföra medelpoängen (beroende variabel) på ett matematiktest mellan tjejer och killar (oberoende variabel) i en klass. Eftersom grupperna är olika individer (oberoende), används ett oberoende t-test.
JAMOVI INSTRUKTION
- Öppna ditt dataset i Jamovi.
- Klicka på Analyses → T-Tests → Independent Samples T-Test.
- Dra den kontinuerliga variabeln (t.ex. matematikpoäng) till fältet Dependent Variable.
- Dra gruppvariabeln (t.ex. kön) till fältet Grouping Variable.
- Bocka i Assumption Checks → Levene’s Test för att kontrollera homoskedasticitet.
- Klicka på OK för att få t-värde, frihetsgrader, p-värde och medelvärden för grupperna.
Tolkning (inklusive Levene’s test):
- Levene’s test p > 0,05: Ingen signifikant skillnad i varians → använd standardversionen av t-testet.
- Levene’s test p ≤ 0,05: Signifikant skillnad i varians → använd raden där lika varians inte antas.
- T-testets p-värde: Om p < 0,05 är skillnaden mellan gruppmedelvärden statistiskt signifikant.
- Kontrollera även medelvärdena för att se vilken grupp som har högre värde.
Parat t-test
Vad är det?
Ett parat t-test används för att jämföra medelvärden inom samma grupp vid två olika tidpunkter eller under två olika villkor. Variablerna är beroende av varandra eftersom samma individer mäts två gånger.
Exempel:
Du vill undersöka om ett träningsprogram (beroende variabel) påverkar styrkan hos deltagarna (oberoende variabel). Du mäter styrkan före och efter programmet på samma personer.
JAMOVI INSTRUKTION
- Öppna ditt dataset i Jamovi.
- Klicka på Analyses → T-Tests → Paired Samples T-Test.
- Dra variablerna för de två tidpunkterna (t.ex. styrka före och efter träning) till Paired Variables.
- Klicka på OK för att få t-värde, frihetsgrader, p-värde och skillnadens medelvärde.
Tolkning:
- Eftersom samma individer jämförs behövs ingen Levene’s test; parat t-test antar automatiskt att skillnaderna är beroende.
- T-testets p-värde: Om p < 0,05 finns en statistiskt signifikant skillnad mellan mätningarna före och efter.
- Skillnadens medelvärde: Visar i vilken riktning förändringen har skett (t.ex. styrkan har ökat eller minskat).