Lär dig använda SPSS och Jamovi enkelt och kostnadsfritt!
Statistikguiden.com erbjuder tydliga instruktioner och videor som gör statistiska verktyg tillgängliga för alla helt kostnadsfritt, så att du snabbt kan tillämpa metoder inom vetenskaplig forskning.
Jag erbjuder rådgivning, privatundervisning och kvalificerat stöd i statistiska analyser för uppsatser, doktorandarbete och forskningsprojekt – från grundläggande deskriptiv statistik till mer avancerade analyser. Kontakta mig för att boka stöd som är anpassat just efter dina behov. Tjänsterna tillhandahålls mot ersättning.
BÖRJA HÄR – GRUNDERNA I STATISTIK OCH ANALYSPROGRAM
Utforska guiderna och hitta det du behöver!
Variabler är de byggstenar som används i statistisk analys för att representera information. De kan beskriva allt från kön och ålder till attityder, prestationer eller fysiologiska mått. Beroende på vilken typ av variabel det rör sig om – kategorisk eller numerisk – väljer man olika statistiska metoder för att analysera data.
Nollhypotes (H₀) – Den utgångspunkt som testas, ofta att det inte finns någon effekt eller skillnad. P-värdet beräknas under antagandet att H₀ är sann.
Alternativhypotes (H₁ eller Ha) – Hypotesen som motsäger nollhypotesen, t.ex. att det finns en effekt eller skillnad.
Teststatistik – Ett numeriskt värde som beräknas från data (t.ex. t‑värde, F‑värde, χ²). Teststatistiken beskriver hur långt data avviker från det som förväntas under nollhypotesen.
P-värde– Sannolikheten att få ett testresultat lika extremt eller mer extremt än det observerade, givet att nollhypotesen är sann.
Signifikansnivå (α) – En förutbestämd tröskel, ofta 0,05, som bestämmer när man anser ett resultat statistiskt signifikant. Om p < α → nollhypotesen förkastas; om p ≥ α → nollhypotesen behålls.
Ensidigt vs tvåsidigt test – Ensidigt test: P-värdet beräknas för en specifik riktning av effekten.Tvåsidigt test: P-värdet beräknas för båda riktningar, vilket ger en mer konservativ bedömning.
Typ I och- typ II-fel – Ett typ I-fel uppstår när man förkastar nollhypotesen trots att den egentligen är sann. Ett typ II-fel inträffar istället när man behåller nollhypotesen trots att den är falsk.
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) är ett statistikprogram som används för att analysera kvantitativa data inom bland annat samhällsvetenskap, psykologi och ekonomi. Med SPSS kan du enkelt utföra olika statistiska analyser som till exempel deskriptiv statistik, korrelationer, regressionsanalyser, t-test och ANOVA.
Jamovi är ett modernt, open source-baserat statistikprogram som är utvecklat för att vara både kraftfullt och användarvänligt. Det används ofta inom utbildning, forskning och tillämpad statistik. Programmet erbjuder ett intuitivt gränssnitt och stöd för en mängd analyser, såsom deskriptiv statistik, t-test, ANOVA, regressionsanalyser och mer – utan att du behöver skriva kod. Jamovi bygger på den statistiska programmeringsmiljön R, vilket ger avancerade användare möjlighet att kombinera enkelhet med flexibilitet.