Välkommen till sidan SPSS
Här hittar du en samling av de vanligaste statistiska analyserna som används i SPSS. Varje analys har en egen knapp som du kan klicka på för att få en tydlig och steg-för-steg-guide.
Syftet med sidan är att göra det enkelt för dig att snabbt hitta rätt analys, förstå när den ska användas och hur du kör den i SPSS. Du kan använda guiden både som stöd i dina studier och som en snabb uppslagsbok när du arbetar med egna data.
Klicka på den analys du vill lära dig mer om, så får du en enkel förklaring tillsammans med instruktioner i SPSS.
Frekvenser – visar fördelningen av kategoriska variabler.
Deskriptiv statistik – medelvärde, median, standardavvikelse, minimum och maximum.
Explorativ dataanalys (EDA) – t.ex. boxplot och histogram för att upptäcka mönster.
Beroende och oberoende t-test – skillnader mellan två grupper
Envägs-ANOVA – skillnader mellan fler än två grupper.
ANOVA med upprepade mätningar (repeated Measure ANOVA) – när samma personer mäts flera gånger.
MANOVA (Multivariat ANOVA) – jämför flera beroende variabler samtidigt.
Post-hoc-tester – Tukey, Bonferroni m.fl. för att undersöka exakt var skillnaderna finns.
Pearsons korrelation – samband mellan två kontinuerliga variabler.
Spearman’s rho – icke-parametrisk korrelation.
Partialkorrelation – samband mellan två variabler när man kontrollerar för en tredje.
Enkel linjär regression – för att förutsäga ett utfall med en oberoende variabel.
Multipel regression – flera oberoende variabler som förklarar en beroende variabel.
Hierarkisk regression – stegvis inmatning av variabler för att se modellens utveckling.
Logistisk regression – för binära utfall (t.ex. ja/nej, frisk/sjuk).
Mann-Whitney U-test – motsvarar oberoende t-test men utan normalfördelning.
Wilcoxon Signed Rank-test – motsvarar parat t-test men utan normalfördelning.
Kruskal-Wallis-test – motsvarar envägs-ANOVA men utan normalfördelning.
Friedmans ANOVA – motsvarar upprepade mätningar ANOVA men utan normalfördelning.
Chi-två-test (χ²) – samband mellan kategoriska variabler.
Faktoranalys (EFA/CFA) – identifiera underliggande faktorer i en datamängd.
Reliabilitetsanalys (Cronbach’s Alpha) – mäta intern konsistens i skalor.
Clusteranalys – gruppera observationer baserat på likheter.
Recode into same variables – ändrar värden direkt i den befintliga variabeln.
Recode into different variables – skapar en ny variabel med nya värden, utan att ändra originalet.
Compute variables – Skapar nya variabler genom beräkningar av befintliga variabler.
Split file – Delar upp dataset i grupper för separata analyser utan att skapa ny variabel.