Statisticsguide.com

Eploration

Välkommen till sidan om exploration

Under fliken Exploration i Jamovi hittar du verktyg för att undersöka och beskriva data på ett överskådligt sätt. Syftet är att ge en första förståelse för materialet innan man gör mer avancerade analyser. Här kan du både beräkna centrala mått, visualisera data och upptäcka mönster eller samband.

Deskriptiv statistik

Vad är det?

Deskriptiv statistik sammanfattar och beskriver data. Syftet är att ge en överblick över materialet innan man gör mer avancerade analyser.
Man kan beräkna centrala mått som medelvärde, median och standardavvikelse, samt visa frekvenstabeller och grafer (histogram, boxplots osv.).

Exempel

Anta att du har en datamängd med variabeln Ålder och vill se hur den fördelar sig.

  • Du flyttar ”Ålder” till Variables.
  • Kryssa i Mean, Median, SD, Minimum och Maximum.
  • Under Plots, välj Histogram och Boxplot.

Resultat:
Du får en tabell som visar att medelåldern i ditt urval är t.ex. 27,5 år (SD = 4,2). Histogrammet visar en relativt normalfördelad kurva, medan boxploten indikerar en möjlig outlier på 40 år.

Jamovi INSTRUKTION
  1. Öppna din datamängd i Jamovi.
  2. Gå till menyn Exploration → Descriptive Statistics.
  3. I fönstret som öppnas:
    • Flytta de variabler du vill undersöka till rutan Variables.
    • Om du vill dela upp efter grupper (t.ex. kön), flytta variabeln till Split by.
  4. Under fliken Statistics kan du välja vilka mått som ska beräknas:
    • Medelvärde, median, minimum, maximum, standardavvikelse, varians, skewness, kurtosis osv.
  5. Under fliken Plots kan du välja visualisering:
    • Histogram, boxplot, violin plot, Q-Q plot, bar chart.

Spridningsdiagram

Vad är det?

Ett spridningsdiagram (scatterplot) används för att visa sambandet mellan två kontinuerliga variabler. Varje individ representeras som en punkt i koordinatsystemet. Man kan också lägga till trendlinjer (t.ex. linjär regression) för att se mönster.

Exempel

Anta att du vill undersöka sambandet mellan Ålder (X) och Antal träningspass per vecka (Y).

  • X-axis = Ålder
  • Y-axis = Träningspass/vecka
  • Klicka i Add line → Linear regression.

Resultat:
Diagrammet visar att yngre personer tenderar att träna fler gånger per vecka än äldre. Den linjära trendlinjen lutar nedåt, vilket indikerar ett negativt samband mellan ålder och träningsfrekvens.

Jamovi INSTRUKTION
  1. Öppna din datamängd.
  2. Gå till Exploration → Scatterplot.
  3. I dialogrutan:
    • Lägg en variabel på X-axis.
    • Lägg en annan variabel på Y-axis.
  4. Om du vill, lägg till en kategorisk variabel under Color eller Split by för att färgkoda grupper.
  5. Under Fit line kan du välja att lägga till en linjär trendlinje eller LOESS-kurva.