Välkommen till sidan om samband
När man vill undersöka hur två eller flera variabler samvarierar används korrelationsanalyser. Samband kan vara positiva, negativa eller obefintliga, och styrkan på sambandet anges ofta med ett korrelationskoefficientvärde mellan -1 och +1. Beroende på variablernas typ och fördelning väljs olika korrelationstyper. De vanligaste är Pearsons korrelation, Spearman’s rho och partialkorrelation.
Pearson´s korrelation
Pearson´s korrelation används för att mäta linjära samband mellan två kontinuerliga variabler som är ungefär normalfördelade. Koeficienten rr varierar mellan -1 och +1, där ett positivt värde indikerar att variablerna ökar tillsammans, och ett negativt värde att den ena ökar medan den andra minskar.
Exempel: Sambandet mellan antal timmars sömn per natt och koncentrationsförmåga på ett test.
Variabler: Två kontinuerliga (intervall- eller kvotskala).
Antaganden:
- Kontinuerliga variabler.
- Linjärt samband.
- Normalfördelning av variablerna.
- Homoskedasticitet.
- Inga extrema outliers.
SPSS INSTRUKTION
- SPSS visar en korrelationsmatris med Pearson rr och signifikansnivå (p-värde).
- Gå till Analyze > Correlate > Bivariate.
- Flytta de två kontinuerliga variablerna till rutan Variables.
- Kryssa i Pearson under Correlation Coefficients.
- Klicka på OK.
Spearman´s rho
Spearman’s rho är en icke-parametrisk korrelation som används när variablerna inte uppfyller kravet på normalfördelning eller när variablerna är ordinala. Den baseras på rankningar av värdena snarare än de faktiska värdena.
Exempel: Sambandet mellan rangordning av studieresultat och antal timmar som ägnats åt självstudier.
Variabler: Två ordinala, eller en ordinal + en kontinuerlig.
Antaganden:
- Variablerna kan rangordnas.
- Monotont samband.
- Robust mot outliers och icke-normalfördelad data.
SPSS INSTRUKTION
- SPSS visar Spearmans rho-värde och p-värde.
- Gå till Analyze > Correlate > Bivariate.
- Flytta variablerna till rutan Variables.
- Kryssa i Spearman under Correlation Coefficients.
- Klicka på OK.
Partial korrelation
Partialkorrelation används för att undersöka sambandet mellan två variabler samtidigt som effekten av en eller flera kontrollvariabler tas bort. Detta är användbart när man misstänker att en tredje variabel påverkar sambandet mellan de två huvudvariablerna.
Exempel: Sambandet mellan träningstid och vikt, kontrollerat för ålder.
Variabler: Minst tre kontinuerliga (intervall- eller kvotskala).
Antaganden:
- Kontinuerliga variabler.
- Linjärt samband.
- Normalfördelning.
- Ingen stark multikollinearitet mellan kontrollvariabel och de övriga.
SPSS INSTRUKTION
SPSS visar partialkorrelationskoefficienten och signifikansnivån, vilket anger sambandet efter att effekten av kontrollvariabeln tagits bort.
- Gå till Analyze > Correlate > Partial.
- Flytta de två huvudvariablerna till rutan Variables.
- Flytta kontrollvariabeln (t.ex. ålder) till rutan Controlling for.
- Klicka på OK.